4 anni di vendita consultiva B2B/B2G. Negli ultimi 2 anni ho iniziato a costruire prodotti digitali orchestrando AI.
Vengo da 4 anni di vendita consultiva B2B/B2G, soprattutto in education e prodotti digitali.
Oggi cerco ruoli in cui queste due cose convivono.
Ruoli che uniscano dialogo commerciale e costruzione di prodotto.
Discovery rapida, prototipi reali, decisioni basate su evidenze.
Una call breve per capire se c'è fit reciproco.
Focus su analisi dei processi, decisioni basate su dati e gestione di iniziative complesse.
Specializzazione di 3 corsi completata con due app SwiftUI: Smart Travel Journal e Local Events Explorer.
Tre progetti costruiti orchestrando AI tools end-to-end.
Due app native Swift / SwiftUI su App Store, sviluppate e mantenute in autonomia, più quattro in TestFlight.
In TestFlight: Glicemia G7 (watchOS, dati Dexcom), Neat Nest (dispensa e spesa), Game Start! (NFC e QR), Focus Tracker (Live Activity).
Problema: Il fantacalcio classico non copre le leghe tra amici sulla Serie A con regole proprie: fogli condivisi, calcoli a mano e formazioni inviate in chat.
Soluzione: App iOS nativa (SwiftUI, Supabase) e PWA Next.js su un backend condiviso: leghe con codice invito, formazioni, punteggi calcolati da Edge Functions sui dati ufficiali, push APNs.
Outcome: MVP pre-lancio con i primi utenti in prova; motore di punteggio condiviso tra iOS e web. Sviluppo in corso.
Costruito orchestrando AI tools end-to-end
Problema: Film e serie sparsi tra piattaforme, con watchlist e voti chiusi in app diverse (TV Time, Letterboxd, Netflix, Trakt) e nessun posto dove tenerli insieme e condividerli.
Soluzione: PWA e app iOS nativa su Firebase: watchlist, voti e recensioni, quiz e feed sociale; import da TV Time, Letterboxd, Netflix e Trakt; dati dei titoli da TMDB.
Outcome: Su App Store da aprile 2026 con 15 release; 400+ utenti registrati; codice pubblico su GitHub.
Costruito orchestrando AI tools end-to-end
Problema: Un torneo di calcio di un giorno con 160+ partecipanti da 8 paesi: gironi, partite in parallelo, marcatori e classifiche aggiornati a mano non reggono.
Soluzione: Web app e app iOS su Firestore realtime: iscrizioni, ruoli admin e giocatore, risultati live, classifiche e premi; su iOS Live Activity, Dynamic Island e push con lo stemma della squadra. Multi-torneo.
Outcome: Su App Store da aprile 2026 con 8 release; 240+ account e 238 giocatori registrati su 2 tornei.
Costruito orchestrando AI tools end-to-end
Problema: Coordinare le attività dei giovani di un'organizzazione non-profit senza piattaforma: iscrizioni via chat, autorizzazioni dei genitori su carta, nessuna visibilità per i responsabili.
Soluzione: PWA React + Firebase con area pubblica, utente e admin: ruoli gerarchici per unità, iscrizioni con consenso dei genitori per i minori, statistiche e notifiche push.
Outcome: In produzione su gugditalia.it con 170+ account attivi; codice pubblico su GitHub.
Costruito orchestrando AI tools end-to-end
Problema: Estrarre dati contabili da foto di scontrini è ripetitivo, ma un modello che improvvisa numeri plausibili non è affidabile per un registro.
Soluzione: Pipeline Python: estrazione e classificazione con modello vision, validazione deterministica (somme, date, soglia di confidenza) e coda di revisione umana per i casi dubbi.
Outcome: Demo pubblica su GitHub con fixture e provider mock, eseguibile offline; test con pytest.
Costruito orchestrando AI tools end-to-end
Problema: Consolidare i fondamenti dello sviluppo iOS attraverso un flusso multi-schermata.
Soluzione: App SwiftUI con elenco, ricerca in tempo reale, preferiti e dettaglio ricetta.
Outcome: Progetto finale del corso SkillUp / Coursera, completo e compilabile in Xcode.
Swift · SwiftUI · Xcode
Se vuoi una chiacchierata veloce, scrivimi.